دیتال انرژی

افزایش پایداری و کارایی در تولید توان با پایش هوشمند

مرکز IPCM با هدف مدیریت مؤثر تجهیزات نیروگاهی و تصمیم‌گیری به‌هنگام راه‌اندازی شده است تا با استفاده از هوش مصنوعی، قابلیت اطمینان و بهره‌وری نیروگاه‌ها را به حداکثر برساند. این مرکز در راستای کاهش ناترازی انرژی و افزایش پایداری شبکه، راهکاری نوین برای مدیریت تجهیزات نیروگاهی ارائه می‌دهد.

قابلیت‌های کلیدی IPCM:

  • مانیتورینگ آنلاین و مقایسه‌ای: این سیستم امکان نظارت و مقایسه عملکرد توربین‌ها، ژنراتورها و سایر تجهیزات کلیدی نیروگاه با حالت سالم آن‌ها را به‌صورت آنلاین فراهم می‌آورد. در صورتی که عملکرد هرکدام از تجهیزات از مقادیر بهینه تعیین‌شده انحراف داشته باشد، سیستم هشدارهای لازم را برای جلوگیری از خرابی‌های احتمالی یا کاهش کارایی صادر می‌کند.
  • تحلیل‌های پیش‌بینانه (Predictive Analytics) و بهینه‌سازی عملکرد: سیستم به‌طور دقیق به تحلیل و پیش‌بینی وضعیت تجهیزات و عملکرد نیروگاه می‌پردازد، به‌ویژه برای شبیه‌سازی شرایط خرابی و پیش‌بینی نیازهای تعمیراتی و نگهداری. همچنین از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تولید انرژی و مدیریت سوخت به منظور کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری استفاده می‌شود.
  • اتخاذ تصمیمات سریع و به‌موقع بر اساس داده‌های لحظه‌ای: با فراهم کردن دسترسی سریع و یکپارچه به داده‌های مرتبط با عملکرد نیروگاه، سیستم به مدیران و کارشناسان این امکان را می‌دهد که تصمیمات استراتژیک و عملیاتی را به‌طور مؤثر و در زمان مناسب اتخاذ کنند. این ویژگی به کاهش زمان توقف‌ها و ارتقای کارایی کلی نیروگاه کمک می‌کند.

مزایای راهکار IPCM:

  • کاهش هزینه‌های نگهداری و تعمیرات: تعمیرات به‌موقع و با هزینه کمتر، با پیش‌بینی دقیق زمان و نوع خرابی‌ها.
  • افزایش قابلیت پیش‌بینی و کاهش خرابی‌ها: افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی از طریق جلوگیری از توقف‌های ناگهانی.
  • کاهش ناترازی انرژی: جلوگیری از توقف‌های ناگهانی و حفظ پایداری تولید در شبکه برق کشور.
  • افزایش طول عمر تجهیزات: کاهش نیاز به تعمیرات مکرر و پرهزینه و افزایش بهره‌وری دارایی‌ها.

برنامه‌های توسعه در مرکز IPCM:

  • به‌کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خرابی‌ها: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های گذشته، می‌توان به پیش‌بینی دقیق‌تر خرابی‌ها، ناهنجاری‌ها و حتی نیازهای نگهداری پیشگیرانه دست یافت. این سیستم‌ها می‌توانند بر اساس داده‌های گذشته، روندهای غیرعادی را شبیه‌سازی کرده و هشدارهای به‌موقع ارسال کنند.
  • مدیریت انرژی و بهینه‌سازی مصرف سوخت با الگوریتم‌های هوشمند: از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان برای بهینه‌سازی مصرف و تولید انرژی استفاده کرد تا بهره‌وری نیروگاه‌ها بیشتر شود و هزینه‌های عملیاتی کاهش یابد.
  • ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای تصمیم‌گیری به‌موقع: برای مدیران و اپراتورها، داشتن داشبوردهای تحلیلی بصری که اطلاعات و وضعیت نیروگاه را به‌صورت یکپارچه نمایش دهند، بسیار مفید است. این داشبوردها می‌توانند اطلاعاتی مانند عملکرد تجهیزات، پیش‌بینی خرابی‌ها، روند تولید انرژی و وضعیت ایمنی را به‌طور جامع نمایش دهند.
  • افزایش امنیت سایبری: برای محافظت از داده‌ها و سیستم‌های هوشمند نیروگاه، باید از سیستم‌های امنیت سایبری پیشرفته استفاده کرد. این سیستم‌ها می‌توانند از حملات سایبری جلوگیری کرده و از دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس نیروگاه‌ها جلوگیری کنند.
  • تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) برای بهینه‌سازی عملکرد: با جمع‌آوری و تحلیل حجم زیادی از داده‌های عملکردی و ارتعاشی تجهیزات نیروگاه، می‌توان الگوهای بهینه‌سازی جدیدی پیدا کرده و بهبودهایی در مصرف انرژی، زمان‌های توقف و راندمان کلی نیروگاه ایجاد کرد. همچنین تحلیل‌های داده‌های بزرگ به شناسایی نقاط ضعف و افزایش کارایی کمک خواهد کرد.

ارزش‌های سازمانی توسعه IPCM:

  • پیشرو بودن در فن‌آوری‌های نوظهور: دستیابی به سطوح پیشرفته فن‌آوری‌های هوش مصنوعی.
  • تحول دیجیتال در راستای کمک به کاهش ناترازی: دیجیتال‌سازی و تحول دیجیتال برای پایداری انرژی کشور.